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AI टीममेट

यह टूल्स को खुद इस्तेमाल करता है। काम आप करते हैं।

aukimi का AI आपको एक तैयार इमेज थमा नहीं देता। यह वही नियंत्रण इस्तेमाल करता है जो आप करते हैं — एक लेयर बनाना, एक नोड जोड़ना, ट्रैक पर नोट्स लिखना — आपके डॉक्यूमेंट के अंदर, जहाँ आप इसे देख सकते हैं और पूर्ववत् कर सकते हैं।

यह वही क्रियाएँ कॉल करता है जो आप करते हैं

मॉडल के लिए कुछ भी विशेष रूप से अलग नहीं किया गया है। हर मॉड्यूल एक एक्शन रजिस्ट्री प्रकाशित करता है — Sculpt में एक प्रिमिटिव बनाना, Matter में एक नोड जोड़ना, DAW ट्रैक पर नोट्स लिखना — और AI बस उस रजिस्ट्री का एक और कॉलर है। अगर कोई क्रिया आपके लिए मौजूद नहीं है, तो वह AI के लिए भी मौजूद नहीं है।

  • Vectra — 33 क्रियाएँ, Engine — 32, Sculpt — 29
  • Inkwell — 22, Pigment — 20, Matter — 19
  • Composer — 18, Pulse — 17, Retopo — 15

यह आपके टैब में, आपके डॉक्यूमेंट पर काम करता है

रीज़निंग लूप आपके ब्राउज़र में चलता है, किसी सर्वर पर नहीं, और यह आठ चरणों के बाद रुक जाता है। टूल्स उसी टैब में एक्ज़िक्यूट होते हैं जो आपने खोल रखा है — जिसका मतलब है कि सर्वर आपके डॉक्यूमेंट को कभी नहीं छूता, और छू भी नहीं सकता: उसके पास वहाँ तक कोई रास्ता नहीं है।

हर बदलाव पूर्ववत् किया जा सकता है

AI जो बनाता है उसकी ज़िम्मेदारी खुद लेता है। हर मॉड्यूल विशेष रूप से AI के बदलावों को पूर्ववत् करने का एक तरीका देता है, इसलिए किसी सुझाव को स्वीकार करना कभी भी कोई पक्का वादा नहीं होता। यही फ़र्क़ है एक सहयोगी और एक स्लॉट मशीन में: आप हमेशा आख़िरी चाल वापस ले सकते हैं।

मॉडल हमारे अपने हार्डवेयर पर चलता है

प्रॉम्प्ट्स उस मॉडल के पास जाते हैं जिसे हम खुद होस्ट करते हैं, किसी थर्ड-पार्टी API के पास नहीं। एडिटर में आप जो टाइप करते हैं वह जवाब मिलने के रास्ते में किसी और का ट्रेनिंग डेटा नहीं बनता।

इसे अपने खुद के प्रोजेक्ट पर आज़माएँ

टीममेट एडिटर के अंदर एक पैनल में रहता है। पहले इससे कोई छोटा-सा काम माँगें — यह एक दूसरे हाथ के जोड़े की तरह सबसे बेहतर काम करता है।

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